WORKSHOP: HANDS ON DATA
01
Jun

WORKSHOP: HANDS ON DATA

Dirigido a

Orientado a aquellos profesionales que utilizan herramientas de procesamiento de datos y desean generar herramientas para visualizarlos, sin contar con conocimientos avanzados de programaci贸n.

DESCRIPCIÓN

Las aplicaciones web (webapps) son un 谩rea en permanente evoluci贸n desde principios del siglo XXI. M谩s recientemente, y con el advenimiento de Big Data, se ha vuelto necesario explorar datos como parte de cualquier disciplina, y los navegadores web resultan un ambiente id贸neo para ello. Sin embargo, la brecha entre las herramientas web tradicionales (Javascript, NodeJS, Angular, Twitter Bootstrap, etc) y los lenguajes para Data Engineering, Data Science y Data Mining (R, Python) es bastante significativa para aquellos que no tengan experiencia en programaci贸n web. El prop贸sito de este workshop es, entonces, mostrar, a trav茅s de ejemplos sorprendentemente simples y altamente pr谩cticos, lo sencillo que resulta desarrollar una webapp para visualizaci贸n de datos generados en R a trav茅s de librer铆as modernas como Shiny y Plotly, dise帽adas con el prop贸sito espec铆fico de simplificar el desarrollo web de este tipo de aplicaciones.

Es una c谩tedra abierta de la Carrera de Ingenier铆a en Sistemas.
Dise帽ado y organizado por la Facultad de Ingenier铆a

Inicio

01/06/2018

DuraciÓn

1 encuentro Viernes de 9 a 12 y de 14 a 17hs

Objetivos

Introducir al participante en el desarrollo de app web para visualizaci贸n de datos generados en R a trav茅s de librer铆as modernas.

Contenido

» MODULO 1 - Qu茅 es Deep Learning
- Historia, problem谩tica de la complejidad de las Redes Neuronales, ventajas y desventajas respecto a modelos tradicionales de Machine Learning.
- Tipos de Deep Networks: Deep Neural Networks, CNNs (Convolutional Neural Networks, Deep Belief Networks, (Stacked) Autoencoders.
- Requisitos de poder de c贸mputo y hardware para procesar Deep Networks.
- Presentaci贸n y comparaci贸n de distintos frameworks de Deep Learning (Theano, TensorFlow, Torch, Keras, Caffe, Apache Singa).

M脫DULO 2 - Hand on Inicial de Deep Learning
- Introducci贸n a la programaci贸n simb贸lica (slides en laboratorio).
- Ejemplo 1: Hello World y operaciones b谩sicas en Theano y TensorFlow. (Python Notebook con ejemplo completo)
- Ejemplo 2: Regresi贸n Log铆stica o Regresi贸n Lineal en TensorFlow
- Ejercicio 3: Multilayer Perceptron en TensorFlow (notebook guiada, con partes a completar).
- Ejercicio 2: Convolutional Neural Networks en TensorFlow para resolver el problema MNIST (notebook guiada, con partes a completar).

Requisitos de aprobación

Precio

- Público general: $500
> Pago en 6 cuotas sin interés con Visa Banco Macro de $83
> Pago en 6 cuotas sin interés con Tarjeta Naranja de $83
> Pago en 12 cuotas sin interés con Tarjeta Naranja de $42
> Pago en hasta 12 cuotas sin interés con Cordobesa de $42
> Ver pago en cuotas con otras tarjetas de Mercado Pago.


Docentes, graduados y personal UCC: $400
> Pago en 6 cuotas sin interés con Visa Banco Macro de $67
> Pago en 6 cuotas sin interés con Tarjeta Naranja de $67
> Pago en 12 cuotas sin interés con Tarjeta Naranja de $33
> Pago en hasta 12 cuotas sin interés con Cordobesa de $33
> Ver pago en cuotas con otras tarjetas de Mercado Pago.


- Empleados y funcionarios del Gob. Provincia de Córdoba: $450
> Pago en 6 cuotas sin interés con Visa Banco Macro de $75
> Pago en 6 cuotas sin interés con Tarjeta Naranja de $75
> Pago en 12 cuotas sin interés con Tarjeta Naranja de $36
> Pago en hasta 12 cuotas sin interés con Cordobesa de $36
> Ver pago en cuotas con otras tarjetas de Mercado Pago.

Lugar

Facultad de Ingenier铆a. Campus UCC. Universidad Cat贸lica de C贸rdoba.


Docentes

Lic. Marull, Diego (Disertante )





Informes

Fundación Jean Sonet - info@fjs.ucc.edu.ar (0351) 4938000 Int. 183/184/186 (de 8 a 16h)






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