Estudiantes de posgrado e investigadores de las ciencias agropecuarias y ambientales. Como prerrequisito, las personas que tomen el curso deberán tener conocimiento básico, al menos, sobre modelos estadísticos aplicados tales como modelos lineales y modelos de ANOVA.

En este curso se introducirán algunas técnicas de modelado estadístico que fueron desarrolladas para situaciones en las que las que el modelo lineal o de ANOVA con distribución gaussiana (normal) no serían las metodologías adecuadas de acuerdo con la naturaleza del problema que se está abordando. El curso contiene un importante componente teórico necesario para la interpretación de las salidas de los programas de análisis estadístico. A través de 4 módulos, se abordarán los fundamentos de los modelos lineales generalizados para regresión y ANOVA con variables respuesta gaussiana y no gaussianas. Los participantes serán equipados con una sólida base teórica y práctica necesaria para la resolución de problemas cotidianos en el análisis de datos en las ciencias agropecuarias y ambientales. La aplicación de las metodologías desarrolladas será en el software R. Entre los temas que se abordarán están: estimación de los parámetros del modelo, verificación de los supuestos del modelo, test de hipótesis, verificación de la adecuación del modelo para el set de datos analizado y la interpretación de los resultados obtenidos.

Diseñado y organizado por la Facultad de Ciencias Agropecuarias.

4 encuentros virtuales | Videoconferencias | Jueves y vieres de 9 a 13 y de 14 a 18hs. | 27 y 28 de noviembre | 4 y 5 de diciembre |

32 horas totales.

Brindar los fundamentos teóricos y prácticos de modelos lineales y modelos lineales generalizados necesarios para el abordaje del análisis de datos en las ciencias agropecuarias y ambientales.

Módulo 1: Introducción a la probabilidad y a modelos lineales y lineales generalizados. Módulo 2: Un caso especial de modelos lineales generalizados: Modelos lineales con distribución gaussiana. Módulo 3: Modelos lineales generalizados: ajuste e inferencia. Módulo 4: Especificación de modelos lineales generalizados.

Cumplir con el 70% mínimo de asistencia global del curso.

Enviar por mail la fotocopia de DNI (frente y dorso) Mail: administracionposgrado.agro@ucc.edu.ar

Los programas de Formación Continua otorgan certificados digitales oficiales de la Universidad Católica de Córdoba. No se considerarán una carrera, ni un ciclo inicial o título intermedio habilitante con reconocimiento nacional.

Plaforma Campus Virtual UCC. Videoconferencias por meet.