Público en general.

Este curso práctico y orientado a resultados está diseñado para capacitar al alumno en el manejo avanzado de Google Forms, Google Sheets y Excel. A través de 5 encuentros, los participantes aprenderán a optimizar sus tareas diarias de recolección y análisis de datos, integrando funciones de Inteligencia Artificial para:

• Automatizar la recolección de datos con formularios inteligentes.
• Acelerar el análisis de información con fórmulas, tablas dinámicas y gráficos.
• Mejorar la toma de decisiones con la ayuda de prompts de IA que generen insights y resúmenes de datos.
• Automatizar flujos de trabajo sencillos, como el envío de notificaciones automáticas, para reducir la carga de tareas repetitivas. El curso busca transformar el uso de estas herramientas de una labor manual a una práctica estratégica, elevando la eficiencia y la productividad en la gestión.

Diseñado y organizado por la Facultad de Ingeniería.

5 encuentros virtuales | Miércoles de 19 a 20:30hs. | 17 y 24 de septiembre | 1, 4 y 15 de octubre |

7,5 horas totales.

GENERAL: Capacitar al alumno en el uso avanzado de Google Forms, Google Sheets y Excel, integrando herramientas de Inteligencia Artificial para optimizar la recolección, el análisis y la gestión de datos, mejorando la eficiencia y la toma de decisiones en sus tareas diarias.

PARTICULAR: Aprender a diseñar Google Forms para recopilar datos de manera estructurada y automatizada. Dominar funciones avanzadas de Google Sheets y Excel para la organización y el análisis de la información. Integrar prompts IA en el flujo de trabajo para generar ideas, automatizar tareas y obtener insights, dashboards y reportes visuales básicos que faciliten la interpretación de los datos para la presentación de informes.

Módulo 1: Recopilación de Datos Inteligente con Google Forms. Tema: Creación de formularios para la administración.

• Configuración y diseño de formularios (tipos de preguntas, secciones).
• Configuraciones de respuesta: vincular con Google Sheets.
• Propmpts de IA: Usar IA para generar ideas de preguntas y opciones para un formulario (ej. para encuestas de satisfacción, registro de eventos).
• Configuración de validación de datos para garantizar la calidad de la información (ej. formato de DNI, emails).
• Análisis de respuestas en el resumen de Forms.

Módulo 2: Fundamentos y Organización de Datos en Google Sheets y Excel. Tema: Organización y limpieza de datos.

• Interfaz, rótulos y buenas prácticas de organización.
• Funciones básicas: SUMA, PROMEDIO, CONTAR, CONTARA, CONTAR.SI, SUMAR.SI.
• Validación de datos: crear listas desplegables para estandarizar la información (ej. departamentos, estados de trámites).
• Propmpts de IA: usar IA para pedir que genere categorías de datos (ej. rubros de gastos administrativos).

Módulo 3: Análisis y Conexión de Datos entre Hojas. Tema: Referencias, búsquedas y tablas.

• Referencias a celdas: relativas, absolutas y mixtas ($).
• Referencias entre hojas: ='Nombre Hoja'!A1.
• Función BUSCARV: buscar y ""traer"" datos de otras hojas (ej. traer nombre y teléfono de un ciudadano usando su DNI).
• Tablas de Excel/Hojas de cálculo: convertir rangos, ventajas y expansión automática.
• Propmpts de IA: generar escenarios de datos para practicar búsquedas y referencias.

Módulo 4: Resúmenes y Reportes con Tablas Dinámicas y Gráficos. Tema: Herramientas de análisis y visualización.

• Introducción y creación de Tablas Dinámicas para resumir grandes volúmenes de datos.
• Campos de la tabla dinámica: filas, columnas, valores, filtros.
• Gráficos básicos: creación y personalización para visualizar datos (barras, circular, líneas).
• Propmpts de IA: pedir a la IA que sugiera el tipo de gráfico más adecuado para un conjunto de datos específico o que resuma las tendencias de un reporte.
• Dashboards simples: crear un panel de control básico con tablas y gráficos.

Módulo 5: Automatización y Optimización con IA. Tema: Flujos de trabajo automatizados.

• SI.ERROR (IFERROR): manejar y personalizar mensajes de error en las fórmulas.
• Automatización con Google Apps Script (conceptos): explicar cómo los activadores pueden enviar notificaciones o emails a partir de un formulario.
• Propmpts de IA: usar la IA para pedir un borrador de un script simple (send email on form submit).
• Análisis avanzado con IA: usar la IA para analizar los datos de un informe y pedirle que identifique los puntos clave, anomalías o sugerencias (ej. Analiza este reporte de gastos y dime dónde podríamos reducir costos).

Aprobar el trabajo final con un mínimo de 7 puntos y Cumplir con el 70% mínimo de asistencia global del curso.

Enviar por mail copia de DNI (frente y reverso). Mail: cursos.ing@ucc.edu.ar

Los programas de Formación Continua otorgan certificados digitales oficiales de la Universidad Católica de Córdoba. No se considerarán una carrera, ni un ciclo inicial o título intermedio habilitante con reconocimiento nacional.

Videoconferencia por Meet | Plataforma Moodle UCC.